Искусственный интеллект и биткоин
По данным отчёта Bitcoin Policy Institute, такие модели ИИ, как Claude, GPT, Grok и Gemini, отдают предпочтение биткоину в сравнении с другими финансовыми инструментами.
Методика исследования
Аналитики протестировали 36 нейросетей от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax в роли автономных экономических агентов. Их попросили выбрать оптимальные инструменты для 28 сценариев, охватывающих основные функции денег - сбережения, платежи и расчёты. Ни в одном из вопросов напрямую не упоминались биткоин или другие активы, что исключает предвзятость.
Для оценки результатов использовался независимый ИИ, который проанализировал 9072 ответа. В итоге 22 из 36 моделей выбрали биткоин как предпочтительную валюту, а фиат не оказался в топе ни у одной из нейросетей.
Лояльность к первой криптовалюте
- Anthropic - 68 % (самый высокий показатель)
- DeepSeek - 51,7 %
- Google - 43 %
- xAI - 39,2 %
- MiniMax - 34,9 %
- OpenAI - 25,9 %
Стейблкоины и фиат
Несмотря на общую тенденцию к биткоину, алгоритмы GPT, Grok и Gemini чаще склонялись к использованию стейблкоинов.
При рассмотрении сценариев с долгосрочной ценностью - сбережения против платежей - нейросети рекомендовали биткоин 79,1 % случаев, указывая на его фиксированное предложение, автономное хранение и независимость от институциональных контрагентов.
- Стейблкоины - 6,7 %
- Фиатные деньги - 6 %
Однако «стабильные монеты» были названы самым удобным инструментом для оплаты услуг, микроплатежей и трансграничных переводов - 53,2 % (биткоин - 36 %).
Создание собственных валют
86 раз ИИ-модели предложили собственную валюту. В сценариях, где требовалось указать цены или эталонные значения, они использовали единицы измерения энергии или вычислительных ресурсов - джоули, кВт⋅ч, часы работы графического процессора.
Предостережения экспертов
Эксперты BPI предупреждают спекулянтов от использования полученных данных для прогнозирования рынка. «Предпочтения LLM отражают закономерности обучающих данных, а не реальные прогнозы», - отметил президент Bitcoin Policy Institute Дэвид Зелл.
Тем не менее исследователь считает, что результаты заслуживают внимания: «Шесть независимых лабораторий с разными алгоритмами обучения и методами согласования пришли к одинаковой закономерности. Мы не утверждаем, что ИИ нашёл единственно верный ответ о природе денег. Мы показываем, что согласованная денежная архитектура последовательно формируется в различных системах», - добавил он.
Взгляд в будущее
В феврале основатель и бывший CEO Binance Чанпэн Чжао предсказал эру ИИ-агентов в криптоиндустрии, но не упоминал конкретный криптопроект из-за возможного влияния на цену токена.